id: | 170 |
---|---|
Üniversite: | AGH University of Science and Technology |
Üniversite tipi: | University of Technology |
Bölge: | Małopolskie |
Birim: | Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering |
Program: | Computer science |
Program URL: | http://www.international.agh.edu.pl/eng/regular-studies/education-offer/second-cycle-degree-programmes/computer-science-systems-modellling-and-data-analysis/ |
Alan: | Technological sciences |
Level: | Master's Programme |
Öğrenim zamanı: | full-time programme |
Öğrenim süresi: | 3 semesters - 1.5 years (including Master thesis writing) |
Fiyat: | N/A |
Akademik derece: | MSc degree/diploma |
Eğitim dili: | EN |
Dönem başlangıç tarihi (G/A): | 27/02 |
Credits (ECTS): | For the second-cycle magister inżynier [master of science] degree programme – 90 ECTS credits. |
Kabul şartları | Güncel kabul gereksinimlerini görmek için lütfen üniversite web sayfasını kontrol edin! |
Açıklama: | Bilgisayar Bilimi: Sistem Modelleme ve Veri Analizi Tam zamanlı, 2. derece dersleri üç yarıyıl uzunluğundadır ve Master tezinin hazırlanmasıyla biter ve lisansüstü Bilim Yüksek Lisans derecesi verilir. Elektrik Mühendisliği, Otomatik, Bilgisayar Bilimi ve Biyomedikal Mühendisliği Fakültesi tarafından sunulan MSC programı “Sistem Modelleme ve Veri Analizi” AGH Bilim ve Teknoloji Üniversitesi BT sistemlerinin modellenmesine ve doğrulanmasına ve büyük miktarda veri analizine odaklanmaktadır. Mezunlar, teorik bilgi ve pratik becerileri edinir: * BT sistemlerinin modellenmesi ve doğrulanması için çeşitli yöntemler * Bilgi temsili ve akıl yürütme * veri madenciliği * Gelişmiş veri tabanlı sistemler ve veri ambarları Mezunlar ayrıca fakültede 3. çalışma döngüsüne (doktora araştırması) ilerlemeye hazırdır. Seçilen Modüller: * Gelişmiş Veritabanı Sistemleri * Ajan tabanlı modelleme * Sayısal zeka * Veri madenciliği * Karar Destek Sistemleri * Evrimsel algoritmalar * Resmi yöntemler * Bilgi temsili ve akıl yürütme * Model Kontrolü Ayrıntılı bir çalışma planı şu adreste bulunmaktadır: http://syllabuskrk.agh.edu.pl/2016-2017/en/treasuries/academy_units/16/study_plans Kurs süresi: 3 dönem - 1,5 yıl (usta tez yazımı dahil) Daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin: Elektrik Mühendisliği, Otomatik, Bilgisayar Bilimi ve Biyomedikal Mühendisliği Fakültesi Profesör Marcin Szpyrka E-posta: mszpyrka@agh.edu.pl Sonraki Yeterlilik: 2016/2017 Akademik Yılı için Kış Yeterliliği (Ocak/Şubat 2017) |
Yukarıdaki bilgiler eksik veya yanlış olabilir. Lütfen güncel bilgiler için bizimle iletişime geçiniz.