| id: | 156 |
|---|---|
| Üniversite: | Wrocław University of Science and Technology |
| Üniversite tipi: | University of Technology |
| Bölge: | Dolnośląskie |
| Birim: | Faculty of Fundamental Problems of Technology - Specialization: Big Data Analytics |
| Program: | Computer science |
| Program URL: | http://rekrutacja.pwr.edu.pl/en/study-finder/big-data-analytics-9635.html |
| Alan: | Technological sciences |
| Level: | Master's Programme |
| Öğrenim zamanı: | full-time programme |
| Öğrenim süresi: | 3 semesters |
| Fiyat: | non EU/EFTA students 2000 EUR tuition fee per semester, EU/EFTA students no tuition fee |
| Akademik derece: | Master |
| Eğitim dili: | EN |
| Dönem başlangıç tarihi (G/A): | 01/02 |
| Credits (ECTS): | 90 |
| Kabul şartları | Güncel kabul gereksinimlerini görmek için lütfen üniversite web sayfasını kontrol edin! |
| Açıklama: | Çalışma Alanı: Büyük Veri Analizi Uzmanlık: Büyük Veri Analizi Mezun, büyük bilgi kaynaklarının analizi ile ilgili problemleri modellemek ve çözmek için yararlı olan bu fizik, bilgisayar bilimi ve matematik alanları hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Lisansüstü, büyük veri setlerinin analitik alanında (büyük veri analizi), karmaşık sistem teorisi ve istatistiksel fizik alanında en önemli araştırma yönlerini bilir ve aşağıdakiler için becerilere sahiptir. »Büyük miktarda veri işlemek için BT araçlarını ve teknolojilerini kullanın, »Analiz edilen bilgileri incelemek ve modellemek için karmaşık sistemlerin fizik yöntemlerini kullanın, »Gözlenen dinamik fenomenin yeterli bir modelini bulun veya tasarlayın ve ampirik veriler temelinde doğrulayın. Mezun, diğerlerinin yanı sıra gizli kalıpları, piyasa trendlerini, müşteri tercihlerini vb. Ortaya çıkarmayı amaçlayan, büyük veri setlerinin istatistiksel analizi ile ilgili dinamik olarak gelişen bir piyasa sektöründe çalışmaya hazırlanacaktır. Zorunlu kurslar (dönem 1) »Karmaşık sistemlere giriş »Olasılık unsurları »Programlama ve sınıflandırma »Akış programlama »İstatistiksel Fizik »Cebirdeki Gelişmiş Konular Zorunlu kurslar (dönem 2) »Karmaşık Sistemler Teorisi ve Uygulaması " Diferansiyel denklemler »Fonksiyonel Programlama »Büyük Veri Algoritmaları »Doğrusal Olmayan Dinamik Zorunlu kurslar (dönem 3) »Diploma semineri »MSC tezi Özellikle ek kurslar: "Zaman serisi analizi "Makine öğrenme »Bilgisayar Biliminde Monografik Ders »Teorik fizikte monografik ders »Matematikte monografik ders YENİ YOL : »Sayısal yöntemlere özel odaklanan teorik katı hal fizik ve istatistiksel fizikle ilgilenen öğrenciler için yeni bir ayrı parça mevcuttur. Daha fazla bilgi için bkz: http://www.kft.pwr.edu.pl/students.html |
Yukarıdaki bilgiler eksik veya yanlış olabilir. Lütfen güncel bilgiler için bizimle iletişime geçiniz.